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華為盤古概念股有哪些?中國三大算力芯片龍頭

來源:貿易經濟網時間:2023-05-31 08:32:03

華為盤古概念股有哪些?

一、特發信息

華為盤古龍頭股+ChatGPT+華為合作+數據中心

1、23年3月22日互動易回復,公司向華為提供接入產品,公司與華為在政企市場有相關產品的項目落地;公司獨資子公司成都傅立葉在衛星通信領域主要涉及地面終端(主要基于自主可控的天通衛星移動通信系統)、衛星解調設備、衛星態勢感知系統等。

2、公司與華為合作參與了鵬城云腦二期項目Atlas900 AI計算集群及通用計算與存儲系統的建設集成項目以及華為在許昌中原人工智能計算中心落地項目。鵬城云腦二期為華為盤古、百度NLP等國內巨頭提供AI算力底座。

3、公司在數據中心的相關產品提供、投資建設及運營等方面均可用于東數西算相關產業鏈項目。子公司四川華拓生產的高端光模塊主要應用在數據中心、傳輸設備上。公司特高壓方面的產品除電力特種光纜外,還有地線和配套金具,曾先后中標國網青海河南、陜北-湖北特高壓直流工程等項目。

4、公司立足于光通信主導產業,形成線纜制造、光電制造、科技融合和智慧服務四個業務板塊,圍繞 5G、大數據等新一代信息技術的應用,為客戶提供多領域信息化專業解決方案。公司在華南、西南等多地設有產業基地,全資、控股子公司十余家,在全球多個國家和地區構建了完備的銷售與服務體系。

二、拓維信息

華為盤古龍頭股+算力+華為昇騰+AI服務器+在線教育

1、23年3月24日互動易回復,公司控股子公司開鴻智谷與華為智慧公路軍團簽署了戰略合作協議,雙方基于OpenHarmony面向公路行業打造軟件發行版及場景化解決方案。公司已中標全國一體化算力網絡國家主樞紐中心IT設備采購一期項目。

2、公司主要聚焦盤古大模型算力基礎設施的建設,盤古大模型是一系列大模型的總稱,包括NLP大模型、CV大模型、多模態大模型和科學計算大模型等。公司是華為唯一“昇騰AI/鯤鵬計算+開源鴻蒙操作系統”的戰略合作伙伴,2022年上半年公司昇騰AI服務器出貨量在華為合作方中排名第一。

3、22年2月16日網絡語音會議中,公司表示在長沙做的人工智能算力中心是22年建設,整個規劃三年是1000P,目前是做了200p,上線以后不到 3 個月,算力基本上就消耗完,要做進一步的一個擴容。公司主要聚焦盤古大模型算力基礎設施的建設,后續將結合行業客戶的發展需求,推出行業發行版。

4、公司旗下長征教育“云寶貝-智慧幼兒園”產品是目前入駐華為云嚴選商城的唯一智慧幼教產品。將5G、AI、大數據等先進信息技術融合到幼兒園的各個場景中,為幼兒園提供軟硬一體化的創新產品和解決方案。

5、公司主營業務為以教育服務為主航道,以軟件云服務和移動游戲業務為兩翼協同發展,主要產品及服務為考試閱卷及測評、拓維學堂、手機游戲、軟件云服務。22年6月全資子公司重慶芯銳與華海智匯簽訂重慶人工智能創新中心項目設備和服務采購合同,合同金額2.96億元。

三、神州數碼

華為盤古龍頭股+華為昇騰/鯤鵬+超算中心+微軟合作+鴻蒙

1、公司為華為核心合作伙伴,擁有以“鯤鵬+昇騰”為核心的神州鯤泰人工智能推理服務器,參與國內第一個全國產化超算中心——廈門超算。廈門超算架構主體之一是公司自主品牌鯤泰系列服務器,公司為客戶提供集咨詢規劃、建設實施、業務遷移、運營運維到優化為一體的全生命周期數字化服務。

2、近期,神州數碼子公司神州云科與越超高科簽署了《股份轉讓協議》,即將成為山石網科第一大股東。神州數碼在IT分銷領域優勢明顯,山石網科善于網絡安全技術研發,二者互補性強,疊加網絡安全行業的復蘇,有望驅動公司業績重回高增長軌道。

3、公司是微軟在人工智能領域的重要合作伙伴;神州數碼云角在Azure Stack正式在華商用以來,全力致力于搭建演示環境、打造應用場景的初衷。

4、公司是中國最大的IT領域分銷商,主營業務為云計算和數字化轉型業務、信息技術應用創新業務、信息技術應用創新業務。

5、23年3月12日公告,2022年凈利潤10.04億元,同比增長303.11%。

四 法本信息

與華為完成兼容測試+回購+ITO服務提供商+國產軟件

1、22年12月1日晚公告,公司FarAI人工智能平臺V1.0、視頻算法智能監控V1.0、AI智能機器人信息交互管理平臺V1.0、FarData大數據敏捷開發平臺V1.0、新一代智慧社區平臺V1.0等智能運維產品進一步加強了對信創產品的兼容支持,與華為、統信軟件等信創主流廠商完成了相關信創產品兼容性測試或技術認證。

2、同日公告,截至22年11月30日,公司累計回購股份87.2萬股,成交總金額1575.2萬元。

3、鴻蒙最核心的基礎架構對外開源是基于國家科技發展的考慮,有利于各大廠商根據不同的訴求來做產品,公司與華為暫無直接實際合作項目,但會在鴻蒙系統生態持續探索相關業務,尋找合作機會

4、公司是國內領先的ITO服務提供商,致力于為客戶提供專業的信息技術外包(ITO)服務的提供商。公司基于對信息技術的研究與開發,結合客戶的業務場景,為客戶在信息化和數字化進程中的不同需求提供軟件技術外包服務。

5、公司專注于軟件技術服務外包業務,獲得了信息化影響中國行業領軍企業、中國最具影響力軟件和信息服務企業等榮譽。公司與金融、互聯網、軟件等多個行業中的優質客戶合作,現已為包括平安集團、微軟等多行業的世界500強企業在內的行業客戶提供軟件技術外包服務;公司有為電力及相關行業客戶提供軟件技術服務。(詳細解析請查閱20年12月30日異動解析)

五、$工業富聯(SH601138)$

英偉達合作+AI服務器+云計算+工業互聯網

1、網傳紀要顯示,公司體內服務器占比45%,其中X86+AI在板塊內占比超40%。公司于22年5月份跟英偉達進行戰略合作,獨家設計生產交付其最新的GPU HPC平臺。公司云計算板塊兩大客戶之一客戶微軟capex回升向上,公司持續擴張服務器產能,未來AI服務器占比提升且芯片不受限制。

2、23年3月17日盤后,公司證實向客戶供應的高效運算(HPC)系統,已應用于ChatGPT,以及接下來ChatGPT Plus和其他AI相關的應用中。HPC投入成本高,多應用于國家級超算中心與大型云服務商。

3、公司AI服務器及HPC出貨增長迅速,在2022年云服務商產品中,占比增至約20%。公司自從2017年與NVIDIA、微軟合作開發業界首款HGX-1服務器以來,目前產品已開發至第四代HGX-4。

4、公司是智能制造及工業互聯網解決方案服務商,主要業務包含云計算、通信及移動網絡設備、工業互聯網。公司服務器主要為微軟、亞馬遜的ODM業務。

六、$常山北明(SZ000158)$

華為盤古龍頭股+華為鯤鵬(鴻蒙+騰訊合作+數據中心+國資云

1、23年3月24日,華為稱在PCB、CAD、EDA三大工具軟件均取得巨大突破。北明軟件是華為的核心戰略合作伙伴,是華為鉆石級經銷商、華為云戰略級經銷商、領先級鯤鵬展翅解決方案伙伴、領先級解決方案伙伴、領先級咨詢與規劃能力伙伴,在數通、IT等多種產品具備五鉆的交付能力,在華為云、昇騰、鯤鵬等創新領域均有深入合作。

2、23年3月22日,騰訊在財報交流會上表示將持續優化混元模型。騰訊作為常山北明的第三大股東,與北明形成了緊密的產品融合和解決方案融合。公司旗下至信鏈由公司和騰訊共同打造,并為騰訊推出的國內首個NFT交易平臺“幻核”以及騰訊音樂正在內測的NFT加密藝術品服務“TME數字藏品”提供技術支持。

3、公司實控人為石家莊市國有資產監督管理委員會,常山云數據中心與國內外云提供商、企事業私有云等云計算供應商開展合作,“石家莊常山紡織股份公司云數據中心項目”總投資50億元。

4、北明軟件致力于為行業客戶提供綜合性IT解決方案,業務范圍包括系統集成及行業解決方案、代理產品增值銷售、定制化軟件及服務等,北美已經成為華為ICT領域最大的合作伙伴之一。

七、$軟通動力(SZ301236)$

華為鴻蒙+接入GPT4+智能駕駛+軟件與數字技術服務

1、公司作為開放原子開源基金會OpenAtom白金會員及開源鴻蒙項目群共建單位成員,深入參與到鴻蒙生態的共建中,在研發、應用、生態、可持續發展等維度全線出擊,軟硬件結合,全場景助力鴻蒙生態。公司能夠提供HarmonyOS Connect全流程接入服務,為國內300+合作伙伴提供接入鴻蒙產品品類超過700款。

2、23年3月22日,公司已將AI技術應用到企業數字化轉型智能管理等多種業務場景,已接入微軟GPT4,打造iPSA Copilot,將面向多行業的數字化轉型提供知識圖譜服務。公司表示iPSA Copilot會繼續接入文心一言以及其他領先模型,不斷提升智能客服、工業元宇宙、業務智能化、數據智能等領域服務能力。

3、公司擁有包括智能流程機器人在內的核心產品,主要應用領域包括不限于公司自身所從事的數字化運營服務。

4、公司是一家擁有深厚行業積累和全面技術實力的軟件與信息技術服務商,主營業務是為通訊設備、互聯網服務等多個行業客戶提供端到端的軟件與數字技術服務和數字化運營服務。

5、公司的軟件與數字技術服務是根據客戶需求,為其提供針對軟件、信息系統、電子電路產品等的設計、開發、測試、運維、數據處理等全方位服務。公司在全球40余個城市設有近百個分支機構和超過20個全球交付中心,服務超過1,000家國內外客戶,其中超過200家客戶為世界500強或中國500強企業。

華為盤古概念股涉及哪些方面?

(1)藥物分子大模型(合作上市公司:金域醫學):開啟AI藥物研發新模式

(2)礦山大模型(合作上市公司:梅安森): 盤活工業數據,助力礦山行業顯著實現降本增效

(3)昇思MindSpore:全場景深度學習框架,助力國產大模型發展

(4)多模態領域研究進展:從模型設計和數據集層面推進多模態大模型發展

(5)OCR金融大模型: 覆蓋通用文字識別場景

(6)氣象大模型:業內首個精度超過傳統數值預報方法的氣象預測模型

責任編輯:FD31
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