工業和信息化部近日公布一批2024年實數融合典型案例名單，這是工信部面向實體經濟和數字經濟深度融合發展需求遴選的一批創新性強、滲透性好、覆蓋度高的典型案例，旨在為更多地方和企業應用新一代信息技術、做強做優實體經濟提供路徑參考。

  工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、中華全國工商業聯合會不久前聯合印發的《制造業企業數字化轉型實施指南》提出，大部分企業仍面臨轉型需求不明確、轉型路徑不清晰、轉型解決方案不成熟等問題，解決“不會轉”的問題，要強化研發設計云端協同，推動生產過程智能轉型，提升供應鏈彈性和韌性，探索跨場景集成優化等。

  國務院發展研究中心市場經濟研究所原所長、研究員任興洲表示，我國制造業數智化轉型總體已進入系統推進和向規模化推廣演進的階段，數智技術賦能制造業水平不斷提升。制造企業在多年持續推進信息化的基礎上，進一步向“數字化+智能化”為核心的數智技術賦能轉型；制造業數智化轉型從政策的頂層設計規劃向更加強化“落地實踐”轉變。近年來，國家先后出臺了推進制造業數字化轉型落地的政策細化舉措，并強調“需求導向，分類施策”。

  提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平是制造業數智化轉型中的關鍵路徑。任興洲坦言，產業鏈協作和供應鏈一體化協同，能通過資源共享、協同運作和互利共贏提高整個產業鏈供應鏈的整體效率。但目前我國產業鏈協作和供應鏈一體化協同存在明顯不足。信息對稱性仍待提高，上下游企業之間特別是不同產業之間缺乏有效的信息共享機制，跨行業的產業互聯網平臺建設仍是短板，存在信息孤島效應，導致數據互聯不暢、資源浪費和效率低下。同時，技術壁壘、標準差異和創新能力不足使得中小企業難以深度融入產業鏈供應鏈。

  《制造業企業數字化轉型實施指南》提出，引導企業構建基于工業互聯網平臺的多級供應商采購管理系統，基于模型優化供應資源結構，保障供應持續穩定。利用大數據建模構建供應鏈風險預測分析和評估診斷模型，基于模型對供應鏈風險精準識別和應急防控。

  中國社科院財經戰略研究院研究員、中國市場學會副會長李勇堅分析，一些鏈主企業在構建面向行業、產業集群的工業互聯網平臺以及推動行業協同時，面臨不同行業不同平臺之間的數據互通問題。要解決這個問題，需要建立基礎數據的標準，使這些數據在不同接口之間流轉，可讀可用；針對不同規模的企業，開發出更適合其企業類型的數智化轉型方案，使這些方案能更好降低不同行業的數智化轉型成本；根據數智化特點，總結歸納出數智化轉型的各類場景，更好匹配相關解決方案；建立不同平臺之間的互聯互通機制等。

  作為京東集團旗下工業供應鏈技術與服務的子集團，京東工業長期以來參與很多鏈主企業的數字化采購與工業互聯網平臺的搭建。京東工業相關負責人介紹，制造企業搭建的采購管理系統面臨運營人員較少等問題，不僅難以支持數百萬、數千萬SKU（最小存貨單位）的管理，在篩選和管理供應商方面也面臨巨大挑戰。以京東工業為代表的社會化數字供應鏈平臺可以通過數智供應鏈技術與服務在商品管理、履約交付、平臺運營等環節幫助企業實現價值創造。

  南京音飛儲存設備集團副董事長金躍躍認為，數智化不僅關注數據的收集和處理，更注重數據的深度挖掘和智能應用。音飛通過企業應用軟件、制造執行系統等集成，實現生產及供應鏈各環節的信息暢通，更好地管理供應商和采購流程，也為企業的供應鏈管理決策提供有力支持。

  清華大學全球產業研究院副院長李東紅表示，提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平的顯著特點是，專業的數智技術與服務企業借助工業互聯網打通上下游及橫向合作伙伴，以高頻數據流、高智能決策和高效協作促進物流和資金流的效率提升和精準適配，取得了很好的效果。通過實現供需兩端的數智化，打造數據流動的“高速公路”，來實現“數據多流動、商品少跑動”，促進了產業鏈體系中所有企業的合規、降本、增效、創新。

  “供應鏈數智化轉型能極大幫助企業提高效率并節約成本。”李勇堅介紹，據京東數據，僅在采購端，數智化帶來的整體支出節約率就在20%以上，對于中小企業而言支出節約率可達30%。從顯性成本看，采購流程更為精簡，選品、詢比價及審批等更加方便，時間成本降低30%以上，采購各環節時間大幅縮短。從隱性成本來看，企業管理成本平均降低30%以上，商品管理更加規范化和標準化，審批流程優化帶來流程成本大幅降低，合規加強和質量保障也使得風險成本極大降低。