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國雙科技發布國雙知識智能平臺、分布式數據庫系統等四款產品最新版本,聚焦數智互融
2022-10-31 15:56:38 來源:藍鯨財經 編輯:

圖片來源:圖蟲創意


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藍鯨TMT頻道10月31日訊,國雙科技在2022年度系列產品秋季發布會上,發布了國雙知識智能平臺(GKP)、分布式數據庫系統(Gridsum DB)、智能可視化分析平臺(GVP)、工業互聯網平臺(Gridsum COMPaaS)四款產品的最新版本。

據介紹,國雙知識智能平臺(GKP)是以平臺化解決方案為建設思路,旨在助力企業、政府完成數據知識化、知識分析智能化的工具平臺。平臺蘊含機器學習算法、自然語言處理算法、圖像分析算法、圖計算算法等先進的數據科學算法庫,通過工程落地的方式向產品和各個領域平臺提供能力支持和服務支持。

相比其他同類型產品,GKP包含兩條完整工具鏈:知識圖譜構建與管理、模型構建與管理。其中,GKP通過模型構建、數據標注、知識抽取、計算和應用的完整工具鏈,可以完成“數據—知識—應用—優化”的全生命周期管理。

GKP知識加工臺以業務人員為目標用戶,在功能設計上更加注重業務人員的使用感受,上手快,可幫助不同人群更好地將知識進行“結構化”呈現。GKP在各行業數字化、智能化轉型落地方面具有更高靈活性。GKP在能源、交通、司法等領域大型央企項目的實踐中已經形成了完備的工具集,具備多款可插拔組件,支持開箱即用。同時,GKP仍支持個性化定制,可以幫助各領域客戶完成不同項目實施的“最后1公里”,落實完整交付。

分布式數據庫系統(Gridsum DB)是國雙自主研發的分布式關系型數據庫,可以同時適用于超大并發、超高性能、超大容量的 OLTP 類場景和海量數據的HTAP 類場景。

Gridsum DB具有以下特點:完全分布式數據庫架構,節點數據強同步復制,業務連續性專業保障,多安全策略保駕護航,智能運維、即開即用,是擁有自主知識產權的數據庫,確保數據庫應用輕松、安全、可靠、有保障。

分析型BI平臺(GVP)是新一代面向企業端到端指揮作戰決策平臺。它以“數據驅動”為核心,融合了數據接入與分析處理、2/3D可視化、AI預測、智能協同、移動應用等功能。“數據分析、可視化呈現、AI智能、協同協作”是商業智能助力企業激活數據潛能的四要素,GVP通過“BI+AI”驅動企業數字化轉型,具體包括GVP可以幫助企業進行智能全局輔助決策,將“簡單統計報告”演進為“深入洞察分析”,將“靠人經驗決策”轉變為“智能輔助決策”,將“線下的人為滯后匯報”升級為“線上實時透明管理”。

GVP支持全面感知企業運營態勢,方便標準化、智能化業務管理,具體通過集團統一經營指標可以讓各級管理者實時感知業務發展,最終做到“問題找人”“事前洞察”與“定量管理”。

GVP在界面操作上支持拖拽式場景構建、多維數據探索與靈活交互體驗,讓研發、生產、運營、管理等不同崗位的用戶能夠快速上手。在國產替代上,GVP可穩定運行在多款國產CPU硬件環境、操作系統中,并已完成國產數據庫的對接。

在最新發布的Gridsum COMPaaS3.0版本中,平臺新增數字孿生能力,可以實現設備實時監控及展示,提升平面和立體展示效果。工業互聯網平臺(Gridsum COMPaaS)的數字孿生模塊可幫助企業實現場景管理、資源管理、對象管理、模型管理、事件處理、攝像機狀態等全面數字化掌控,實現IT可視化管理和物聯網可視化管理。

此外,Gridsum COMPaaS3.0版本還在以下方面得到了提升。邊緣端重構,基于云原生技術實現云邊協同,可運行在多種邊緣設備上,將AI、IoT及數據分析等智能應用以輕量化的方式從云端部署到邊緣,滿足用戶對智能應用云邊協同的業務訴求;大數據層實現指標圖書館,涵蓋指標定義、建模、可視化分析等,幫助企業建設指標體系,疏通指標數據,落地指標管理;融入人工智能、機器學習等技術,為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶創建和部署模型,管理全周期 AI 工作流程;注重業務沉淀能力,通過API構建數據、模型市場,打通數據產品化和數據消費“最后一公里”,提升數據消費能力賦能業務數字化;運營管理能力提升。支持一鍵部署,部署過程實現自動化,降低運營、運維成本。

關鍵詞: 數據庫系統

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