昨天，又一家科技巨頭螞蟻集團宣布加入大模型戰局。前一天，騰訊混元大模型正式亮相，一周以來，國內大模型行業新成果迭出，一批大模型通過備案面向大眾開放。大模型“應用戰”大幕初啟，AI大模型正走向百舸爭流的應用創新密集期。

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頭部企業競相進入賽道

在昨天的外灘大會上，螞蟻集團發布自研的金融大模型。基于該大模型能力的兩款產品——智能金融助理“支小寶2.0”和為金融從業專家打造的業務助手“支小助”同時亮相，將在通過備案后上線。

騰訊發布混元大模型、百度宣布千帆大模型平臺月活企業數已達近萬家、百川智能發布開源大模型并且可免費商用、訊飛星火認知大模型面向全民開放……過去一周，國內人工智能熱度持續攀升。大模型正從前沿技術加速變成可知可感的產品和服務。不久前，百度、百川等大模型通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案面向大眾開放。記者體驗后發現，在文心一言等大模型平臺，用戶直接進入官網，就能體驗利用大模型完成制定月度工作計劃、旅游規劃、歌詞創作、撰寫招標書等。

“大模型不只是一個新技術，更是一個新世界。”螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟說。麥肯錫中國區主席、麥肯錫全球資深董事合伙人倪以理認為，生成式人工智能的技術風暴在全球席卷，有望開啟一場關系到未來10年的新一輪技術和產業變革。“AI對全球經濟的潛在收益將達到25萬億美元，是當前所有企業最重要的賽道之一，而這個時代才剛剛開始。”他說。

應用創新呼喚百花齊放

新技術帶來的產業機遇前景可期。在海外，繼ChatGPT之后，年營收超2億美元的AI繪畫工具Midjourney、用戶數超百萬的AI編程工具GitHub Copilot等首批超級應用已然涌現。

AI大模型在中國的殺手級應用會出現在哪個領域?小冰公司CEO李迪認為，它可能會出現在移動互聯網做得沒有那么好的領域。螞蟻集團副總裁、基礎大模型負責人徐鵬則提出，只有在擅長領域創造價值并經歷一定積累后，才會出現所謂的爆款應用，因此應用生態應更加多樣化、更加繁榮，才能反過來推動大模型發展。

作為關鍵資源的算力緊缺也被視為限制一些公司發展AI大模型的掣肘。李迪認為，算力稀缺與否一定程度上取決于是否形成了良性的商業模式——如果消耗了很大算力讓大模型跟人們聊天，卻賺不到多少收益，那么相應的算力緊缺就會很突出;如果消耗算力換取的服務附加值足夠高，就能形成良性循環。

他用小冰自身的案例來解釋，國內排名前十的車企中有60%的智能座艙里應用了“小冰”，但由于這些合作按調用次數收費，小冰方面根本無法靠收益收回研發成本。而在其與全球流媒體巨頭奈飛合作的AIGC動畫片《犬與少年》中，僅3分鐘的短片就為公司獲得了15萬美元的回報。“通過獲取高附加值的方式消除成本問題，比期待算力成本下降更加有效。”李迪說。

安全隱私保護仍存隱患

把自己的論文上傳到網站上，希望AI系統幫忙潤色或“查重”，卻發現自己的原創文章很快被互聯網資源庫收錄;將工作中遇到的問題提交給ChatGPT尋求解決方案，卻引發了內部工藝數據泄露風險……類似案例的頻頻出現，也引發了人們對于AI模型安全隱私保護的質疑。

對于如何解決人工智能大模型時代的新安全隱患，中國科學院院士何積豐開出了“藥方”：利用對齊技術為大模型設好緊箍咒。他解釋，“對齊”是指系統的目標和人類價值觀一致，使其符合設計者的利益和預期，不會產生意外的有害后果。“如果把人工智能看作孫悟空，‘對齊’就是唐僧的緊箍咒。有了緊箍咒，就可以保證技術不會任意使用能力胡作非為。”

不過，何積豐也表示，對齊技術同樣面臨挑戰。首先，人類的價值觀本身就是多元且動態變化的，其次，大模型的“有用性”與“無害性”兩者之間的目標可能不完全一致。因此，對齊技術不僅考驗技術，也審視文化。

復旦大學計算機科學技術學院教授肖仰華提醒，大模型仍需在長短期記憶、長文本處理、復雜指令理解、約束規劃等認知能力方面繼續提升，通用大模型的行業優化之路才剛剛開始。

關鍵詞： 模型 人工智能 應用 技術