以下兩張圖片，你能看出哪張是由AI生成的嗎?

這兩張露營主題的圖片都來自視覺中國，第一張由真python人拍攝，第二張是我用視覺中國最近推出的“AI靈感繪圖”功能生成的。

靈感繪圖頁面

【資料圖】

今年5月以來，視覺中國旗下網(wǎng)站vcg.com推出多項AIGC新功能，包括AI智能搜索、模特轉(zhuǎn)換、插畫轉(zhuǎn)換、AI靈感繪圖（即文字生成圖像）、畫面擴展(OutPainting)。

其實在生成式AI技術(shù)爆火后，第一批受到?jīng)_擊的就是與視覺內(nèi)容緊密相關(guān)的圖庫商。看上去，當媒體、品牌客戶可以低成本地用AI快速生成想要的圖片素材，就不必再向圖庫商支付高昂的版權(quán)費用，所以許多大型圖庫商去年都向生成式AI發(fā)出了禁令。

然而，如今圖庫商也開始積極擁抱AI。為什么會發(fā)生這樣的改變?我們以視覺中國為例，來看看圖庫行業(yè)如何被AIGC改造。

實測視覺中國AIGC功能，人工審核后才能顯示圖片

目前視覺中國的AI創(chuàng)意工具正在公測中，僅對部分簽約客戶開放，體驗需聯(lián)系客服或?qū)倏蛻艚?jīng)理。獲得體驗機會后，可從首頁“AIGC”欄目中進入“AI靈感繪圖”頁面。

其功能設(shè)置與其他AI繪畫工具類似，提供了攝影、卡通、3D、插畫四種圖片風格，以及1:1、3:4等五種常用圖片比例。

文字描述支持中英文，每次輸入默認生成4張圖片，需消耗8個點數(shù)。beta期間試用客戶有1000點數(shù)，視覺中國表示暫時不會收費，但AI功能有較高的技術(shù)成本，后續(xù)會考慮制定服務策略和收費模式。

生成過程中，頁面顯示“生成內(nèi)容需審核后展示，預計需要5-10分鐘”。根據(jù)我的測試，一般1分鐘內(nèi)就能生成結(jié)果。但如果是在人工審核的工作時間（07:00-22:00）之外生成的圖片，就會在次日完成審核后才展示。這一點倒是與大多數(shù)AI繪畫工具不同，相當于為了審核要求犧牲了部分創(chuàng)作效率和用戶體驗。

下載圖片時默認長邊512px，看起來不太清晰，需要更大尺寸則要消耗2個點數(shù)。

從我生成的圖片效果來看，同一套關(guān)鍵詞，比如“露營，帳篷，雪山，森林，自然，真實，高清”，卡通、插畫風格似乎優(yōu)于3D、攝影，生成的攝影圖片還不夠逼真，達不到Midjourney最新版本的效果。

除了AI靈感繪圖，視覺中國也上線了最近AI繪畫領(lǐng)域的熱門功能“畫面擴展”，與Midjourney的Zoom Out功能類似，可以自動擴展圖片的邊界，并添加相同風格的視覺元素，包括陰影、反射和紋理等，或者給出文字描述，讓AI按指定的方向擴展畫面。

目前視覺中國已有部分版權(quán)圖片顯示支持畫面擴展，而AI靈感繪圖生成的圖片暫不支持。比如這張穿著黃色吊帶的女生照片，相似圖中缺少下半身的完整照片，我們試試用畫面擴展將下半張圖補全。

先在擴展區(qū)域中移動原圖，調(diào)整到適合的尺寸，再輸入想要擴展的內(nèi)容，“穿著牛仔短裙”。

1分鐘后，我得到了3張圖，其中有一張因“生成內(nèi)容質(zhì)量未達到預期標準”沒有顯示。

兩張圖根據(jù)上臂的姿勢生成了手插袋的動作，一張藏到了身后，乍一看都比較自然，光影也正確，但經(jīng)不起細看，像是P圖沒P好的小破綻，而且有的背景跟原圖環(huán)境融合得比較生硬，仿佛立了一塊背景板。

此外，視覺中國還推出了針對版權(quán)圖片進行二次創(chuàng)作的AIGC功能:模特轉(zhuǎn)換、插畫轉(zhuǎn)換。

據(jù)介紹，在視覺中國的圖庫中，東方模特圖片數(shù)量相對較少，但需求卻更多;同時，在醫(yī)療、美容、婚戀等行業(yè)，使用真人模特有其局限性。數(shù)字虛擬模特能更好地滿足企業(yè)營銷需求，具有更廣的應用場景，因此，視覺中國推出了模特轉(zhuǎn)換功能，幫助用戶便捷地獲得具有東方人物特征的創(chuàng)意圖片。

我們選擇一張模特照片，點擊開始轉(zhuǎn)換，即可一鍵替換面容。大約2分鐘后，原圖外國模特的臉變成了中國模特，生成的四張圖長相比較相似，整體自然貼合，但頭發(fā)細節(jié)略有改變，部分像繪畫筆觸，少了些真實感。

插畫轉(zhuǎn)換功能則可以通過分析攝影作品的色彩、紋理、明暗度等特征，將攝影作品快速轉(zhuǎn)換為插畫作品。比如我們將一張包含粽子和原材料的實拍圖，一鍵轉(zhuǎn)換成了扁平風格的插畫。

這些AI生成工具都是視覺中國應對AI挑戰(zhàn)的新舉措，也確實有助于創(chuàng)作者進一步編輯圖片以滿足使用需求。值得一提的是，據(jù)視覺中國介紹，客戶下載二次創(chuàng)作的圖片并確認付費后，原版權(quán)圖片的創(chuàng)作者依然可以獲得相應分成收益。

對于超4億的圖片、視頻、音樂、文字等存量內(nèi)容，視覺中國在搜索服務方面也進行了升級，推出“AI智能搜索”。這意味著，用戶搜索圖片時除了使用幾個“關(guān)鍵詞”，現(xiàn)在還可以使用“自然語言”，輸入一整句話，AI都能準確理解需求，找到匹配的圖片。

比如搜索“飛流直下三千尺，疑是銀河落九天”，一字不提瀑布，但結(jié)果精準地找到了符合詩句意象的雄偉瀑布。

視覺中國表示，要重點完善 “AI智能搜索+AI靈感生成”的組合服務體系，將AI能力集成到已有工作流中，后續(xù)還將推出智能修圖、智能配圖、圖文轉(zhuǎn)視頻、商品背景合成等AI創(chuàng)意工具。

從禁止AI到主動合作，圖庫商開始自救

在全球知名的數(shù)字版權(quán)內(nèi)容平臺中，視覺中國不是第一個擁抱AIGC的，Shutterstock在去年10月就宣布與OpenAI擴大合作伙伴關(guān)系，將文生圖模型DALL-E2直接集成到Shutterstock中。

Shutterstock AI生成圖片頁面

同時，Shutterstock還推出了一項“貢獻者基金”，如果創(chuàng)作者的作品被用于人工智能訓練模型（如OpenAI模型），該基金將向創(chuàng)作者提供補償。

“考慮到生成內(nèi)容的集體性質(zhì)，貢獻者將獲得平臺合作伙伴支付的全部合同價值的一部分。個人貢獻者收到的份額將與他們購買的數(shù)據(jù)集中包含的內(nèi)容和元數(shù)據(jù)的數(shù)量成比例。” Shutterstock發(fā)言人告訴The Verge。

Shutterstock和視覺中國都希望通過AIGC提升存量內(nèi)容的變現(xiàn)效率和創(chuàng)作者的收益，但不同的是，Shutterstock表示不會審核AI生成內(nèi)容是否合規(guī)，并警告用戶不得違法違規(guī)使用生成的內(nèi)容。

有關(guān)AI生成內(nèi)容的版權(quán)和道德問題，一直是業(yè)內(nèi)爭議的焦點。

在Shutterstock選擇與OpenAI深入合作的同時，另一家圖庫巨頭Getty Images表達了相反的立場，宣布禁止用戶上傳和銷售使用AI生成圖片，其中包括但不限于DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等生成的插畫圖像，網(wǎng)站內(nèi)存有的AI圖像也將會被刪除。

Getty Images關(guān)于禁止上傳AI生成內(nèi)容的公告

Getty Images的CEO Craig Peters表示，這項禁令是出于對人工智能生成內(nèi)容合法性的擔憂，以及保護網(wǎng)站客戶的訴求。此前，Newgrounds、PurpljsePort和FurAffinity等圖庫網(wǎng)站也做出了類似決定。

另外，Getty Images今年2月還在美國起訴了Stability AI，稱其在沒有獲得許可的情況下“非法”抓取和處理了數(shù)百萬張受版權(quán)保護的圖像。

不過，Getty Images并不完全反對生成式AI技術(shù)，后來該公司與一家人工智能公司Bria合作，在其網(wǎng)站上添加了AI圖像編輯工具，短期內(nèi)側(cè)重于編輯而不是生成，Craig Peters認為這種AI工具是合乎道德的，對客戶負責的。

各大版權(quán)方對AI的態(tài)度不盡相同，但有一個共識——沒有一家企業(yè)可以完全阻止AI技術(shù)的發(fā)展，最起碼圖庫商不能也不愿成為AI的對手。

如今，監(jiān)管生成式AI正在多國提上日程，版權(quán)方也隨之謹慎地探索和應用AI，以確保AI生成的內(nèi)容符合相關(guān)法律。今年4月11日，國家網(wǎng)信辦公布《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》，征求意見稿明確規(guī)定，利用生成式人工智能提供服務的主體對訓練數(shù)據(jù)的合法性承擔責任，不得含有侵犯知識產(chǎn)權(quán)的內(nèi)容。6月14日，歐洲議會投票通過了《人工智能法案(AI Act)》，對ChatGPT等生成式人工智能工具提出了新的透明度要求，如基礎(chǔ)模型供應商將被要求聲明是否使用受版權(quán)保護的材料來訓練AI。

在合規(guī)基礎(chǔ)上，版權(quán)方積累的高質(zhì)量內(nèi)容/數(shù)據(jù)集的商業(yè)價值將被進一步放大，這也是為什么大型圖庫商相信自己不會被AI生成內(nèi)容所取代的原因。與其被AI顛覆，不如發(fā)掘自身數(shù)據(jù)的價值，獎勵創(chuàng)作者的貢獻，讓AI為我所用，幫助AI工具加入創(chuàng)作者的工作流。

在商業(yè)模式上，據(jù)視覺中國介紹，針對B端客戶，公司將提供定制化的內(nèi)容生成模型工具，在確保數(shù)據(jù)安全的情況下幫助客戶提升工作效率;針對C端用戶，公司將在線提供標準化的產(chǎn)品服務，應用于創(chuàng)意設(shè)計場景，并采取類SaaS服務和訂閱模式。

視覺中國AIGC應用案例

最后值得一提的是，近期，一家針對圖庫攝影師的分析網(wǎng)站Stock Performer發(fā)布報告稱，AI圖像每月每張的平均收入 （RPI/m） 是照片或任何其他格式的4.5倍，AI圖像的RPI/m為17美分，而Adobe Stock上所有媒體文件的平均RPI/m為3.75美分。(需要注意的是，該數(shù)據(jù)基于S編程客棧tock Performer的客戶，并不代表所有圖庫貢獻者，也并非所有客戶都提供其業(yè)績數(shù)據(jù))

圖庫行業(yè)會被人工智能殺死嗎?目前來看，情況還沒那么糟，擁抱變化正帶來回報。

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